YUMENS

Data Analyst Marketing F/H

YUMENS Cesson-Sévigné, Brittany, France

Technology, Information and Internet · 51-200 employees

Oct 15
data-analyst Senior (5-10 yrs) Full-time France
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About the role

You will oversee client studies and transform data insights into actionable marketing recommendations to drive business performance. Additionally, you will lead complex modeling projects and collaborate with the AI department to develop innovative data-marketing solutions.

What they look for

Business Intelligence Data Analysis Marketing Strategy Customer Segmentation Predictive Modeling Data Science Churn Analysis ROI Optimization Customer Lifetime Value Machine Learning Deep Learning NLP Computer Vision Data Visualization Strategic Consulting Project Management

Requirements

The role requires strong expertise in marketing analytics, customer segmentation, and predictive modeling techniques. Candidates must demonstrate leadership in technical project management and the ability to present strategic recommendations to clients.

Full description

Rattaché(e) au pôle Business Intelligence, vous supervisez les études clients et pilotez la transformation des insights data en recommandations marketing actionnables pour votre portefeuille clients.

Votre rôle est central dans l'écosystème MV Group :

• Vous incarnez la promesse du groupe en transformant la data en levier de performance business concret pour nos clients, en collaboration avec les autres expertises du groupe;

• Vous élaborez en binôme avec les Directions Conseils des recommandations stratégiques marketing concrètes : plans d'acquisition, stratégies de fidélisation, optimisation des campagnes et initiatives de branding.

Au quotidien, vous aurez pour missions :

Les Analyses marketing orientées business :

• Segmentation client : vous définissez les grands groupes de clients et les personas afin d'optimiser les ciblages d’acquisition ou les campagnes de fidélisation;

• Analyse de la performance client : vous identifiez & analysez les leviers de fidélisation concrets;

• Analyse des campagnes multicanales : vous rédigez & mettez en place les recommandations d'optimisation ROI et budget;

• Mesure de l'attrition client : vous construisez les plans de rétentions personnalisés.

Les Recommandations marketing concrètes :

• Plans d'acquisition : identification des meilleurs prospects et canaux de recrutement rentables

• Stratégies de fidélisation : programmes de rétention avec calcul d'impact business

• Scoring comportemental : pour anticiper les actions clients (achat, churn, up-sell)

Les Restitutions et le conseil client :

• Présentation des recommandations marketing aux directions clients avec ROI et plan d'action

• Co-construction des stratégies avec les équipes marketing des clients

• Suivi des performances et ajustement des recommandations selon les résultats business

Selon votre profil, vous pourrez aussi être amené à opérer sur la Modélisation prédictive et data science marketing :

• Modèles de détection d'attrition : anticiper le churn client incluant un scoring de risque et des plans d'actions préventifs.

• Modèles exploratoires de réachat : prédire la propension à l'achat répété et optimiser les cycles de relance

• Scoring de profils jumeaux : identifier des clients similaires pour des stratégies de cross-sell et up-sell ciblées

• Modélisation de la valeur client (CLV) : avec segmentation dynamique (selon le potentiel)

• Modèles de recommandation produit : basés sur les comportements d'achat et navigation

• Scoring d'appétence par canal de communication : (email, SMS, push) pour optimiser la pression marketing

👉Vous serez amené(e) à intervenir sur des projets et secteurs diversifiés (e-commerce, Retail, BtoB, VAD...) et à vous déplacer en clientèle pour les présentations & restitutions.

Missions stratégiques & IA :

En parallèle, vous participerez à la structuration de notre démarche data-marketing et serez au cœur du projet de réconciliation des données marketing pour créer une vision client 360°.

Leadership technique et collaboration IA :

• Vous êtes le.la référent.e technique sur les projets de modélisation complexe : pilotage méthodologique et coordination des développements;

• Vous collaborez étroitement avec le pôle IA : co-construction de solutions hybrides alliant expertise marketing et intelligence artificielle; data science avancée (deep learning, NLP, computer vision appliqués au marketing) etc;

• Vous êtes le.la référent.e modélisation : définition des standards, méthodologies et bonnes pratiques pour l'ensemble du pôle BI

Innovation et R&D stratégique :

• Pilotage de POCs innovants : Vous explorez de nouvelles approches IA pour résoudre les défis marketing clients;

• Transfert de compétences : Vous formez et participez à la montée en compétences des équipes sur les techniques de modélisation avancée;

• Veille technologique active : Vous identifiez et testez de nouvelles solutions IA/ML pour maintenir notre avance concurrentielle;

• Architecture des solutions : Vous concevez des pipelines de données et modèles pour une industrialisation optimale.

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