Analytics Engineer
Akuo Paris, Ile-de-France, France
Renewable Energy Power Generation · 201-500 employees
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About the role
The Analytics Engineer transforms raw data into reliable, structured, and actionable data products for business stakeholders. They are responsible for developing data models, maintaining BI dashboards, and ensuring high standards of data quality and governance.
What they look for
Requirements
Candidates must have at least 2 years of experience in Analytics Engineering or BI with strong proficiency in SQL, dbt, and Power BI. The role requires expertise in data modeling and the ability to translate complex business needs into robust analytical solutions.
Benefits
Full description
Description de l'entreprise
Akuo est un producteur français d’énergie renouvelable (éolien, solaire et stockage).
Le Groupe est présent sur l’ensemble de la chaîne de valeur : du développement à l’exploitation, en passant par le financement et la construction.
À fin 2025, Akuo dispose d'une capacité totale en exploitation et en construction de 2,1 GW et d’un portefeuille de projets de plus de 10 GW. Avec plus de 450 collaborateurs, le Groupe, dont le siège social est à Paris, développe des projets dans plus d’une quinzaine de pays dans le monde, en Europe et en Amérique principalement.
Description du poste
L’Analytics Engineer est l’opérationnel du Data Office sur la chaîne analytique. Il transforme les données mises à disposition sur la Data Platform en données fiables, structurées et directement exploitables par les métiers.
Il prend en charge les transformations analytiques, la modélisation des données et des modèles sémantiques, la définition des indicateurs ainsi que la production des restitutions et tableaux de bord associés. Il veille à la qualité, à la cohérence, à la performance et à la documentation des données et modèles mis à disposition.
Il est un partenaire direct des métiers et traduit leurs besoins en solutions analytiques robustes, réutilisables et industrialisées, dans le respect des orientations, standards et principes définis par le Data Office.
Missions
1. Transformation et préparation des données
- Développer et maintenir les transformations nécessaires à la structuration des données à des fins analytiques, à partir des données à disposition sur la Data Platform et dans le respect des standards définis par le Data Office.
- Garantir la fiabilité, la robustesse et la performance des traitements nécessaires à la mise à disposition des produits data.
- Identifier et corriger les anomalies de données susceptibles d’impacter les usages analytiques.
2. Conception et modélisation des produits data
- Concevoir et maintenir les modèles analytiques et sémantiques constituant les produits data, en cohérence avec les orientations techniques définies par le Data Office.
- Définir les mesures, KPIs, hiérarchies et règles de calcul en collaboration avec les métiers afin de répondre aux besoins analytiques.
- Garantir la cohérence, la performance, la documentation et la réutilisabilité des produits data et de leurs composants.
3. BI & Restitution
- Concevoir, développer et maintenir les restitutions et tableaux de bord, notamment dans Power BI, à partir des produits data et modèles sémantiques mis à disposition.
- Traduire les besoins métiers en restitutions claires, pertinentes et fiables, en veillant à la bonne compréhension et à l’usage des indicateurs.
- Garantir la cohérence des indicateurs, des règles de gestion et des visualisations dans les différents reportings et produits analytiques.
4. Data Quality et Gouvernance Opérationnelle
- Mettre en œuvre les contrôles permettant de garantir la qualité des données, des modèles et des indicateurs.
- Renseigner et maintenir le lineage, la documentation, les dictionnaires et le glossaire métier.
- Identifier et remonter les anomalies et contribuer à l’application des standards de gouvernance définis par le Data Office.
5. Interaction métier
- Être le point de contact opérationnel des équipes métier sur les sujets analytiques et BI.
- Recueillir, challenger et traduire les besoins métiers en solutions analytiques adaptées.
- Accompagner les utilisateurs et proposer des améliorations fonctionnelles et techniques dans le cadre défini par la stratégie Data.
Qualifications
- Vous avez au moins 2 ans d'expérience en Analytics Engineering ou en BI, avec un focus sur la transformation et la modélisation de données à des fins analytiques ;
- Maîtrise de la modélisation analytique (modèle en étoile, faits, dimensions) et des modèles sémantiques ;
- SQL, dbt & Power BI : vous savez développer et tester des transformations dans dbt et concevoir des modèles sémantiques, des mesures DAX et des tableaux de bord fiables ;
- Capacité à recueillir, challenger et traduire les besoins métiers en solutions analytiques ;
- Langue : la maîtrise de l'anglais est requise pour échanger avec une partie de nos équipes qui n'est pas francophone
Informations complémentaires
- Eléments essentiels :• La localisation du poste : 140 avenue des Champs-Elysées, 75008 Paris
- Le type de contrat : CDI
- Le poste est ouvert au télétravail, jusqu’à 2 jour par semaine + 10 jours flottants par an (soit 100 jours par an)
- Autres avantages :• Abonnement EGYM Wellpass personnalisable
- Jusqu’à 12 jours de repos par an
- Prime vacances, chèques-cadeaux
- Intéressement / participation
- Ticket-restaurant 11€, pris en charge à 60%
Nous vous recommandons d'être attentifs aux arnaques et usurpations d'identité. Les offres d'emplois d'Akuo sont partagées uniquement via nos canaux officiels et nous ne vous demanderons jamais de payer des frais quels qu'ils soient. Si vous rencontrez une situation douteuse, n'hésitez pas à nous contacter.
Les données collectées lors de votre candidature ont pour finalité la gestion de votre candidature spontanée. Le groupe AKUO et son éventuel recruteur sont responsables du traitement de vos données. Pour davantage d'information concernant l'utilisation qui est faite de vos données, nous vous invitons à consulter notre politique de confidentialité relative au recrutement : https://bit.ly/Akuo-politique-confidentialité.
En fin de parcours de candidature, il vous est proposé de créer un compte personnel sur la plateforme SmartRecruiters. Vous pouvez consulter la politique de SmartRecruiters ici : https://bit.ly/SmartRecruiters-candidate-privacy-policy
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