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Data Engineer GCP expérimenté - MAROC

Wepoint Casablanca, Casablanca-Settat, Morocco

Business Consulting and Services · 501-1,000 employees

Oct 16
data-engineer Mid (2-5 yrs) Full-time Morocco
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About the role

The Data Engineer will design and implement cloud-native data architectures and scalable data warehouses using GCP technologies. They will also develop automated data pipelines and ensure the successful deployment and operational transition of data solutions.

What they look for

GCP Data Engineering BigQuery Spark Dataflow Python Terraform Kubernetes CI/CD GitOps Cloud Architecture ETL ELT Ansible Kafka Docker

Requirements

The candidate must have significant experience as a Data Engineer, specifically in building automated data pipelines and processing systems. Proficiency in GCP cloud technologies and a proactive, collaborative mindset are essential for this role.

Full description

Vos nouveaux challenges pour ce poste :

Pour accompagner notre croissance au sein du collectif Maroc, nous recrutons un Data Engineer F/H afin d'accompagner nos clients actuels.

Vous intervenez entre autres sur les missions suivantes :

  • L’audit de configuration cloud de client et des préconisations d’amélioration.
  • Proposition d’architectures data cloud native (GCP)
  • La mise en place d’entrepôts de données massivement scalable avec BigQuery, Redshift, MongoDB, Athena, CloudSQL, Firestore…
  • Le développement de pipelines de traitement de données avec Spark, Dataflow, PubSub, SQS…
  • L’analyse des données et leur mise à disposition de processus de Data science (Machine Learning)
  • L’onboarding de clients sur les bonnes pratiques et la philosophie cloud et devops.
  • La mise en place des bonnes pratiques d’automatisation (CI/CD, GitOps)
  • La conduite du déploiement, de l’intégration et du passage en opération de la solution

Notre écosystème technique (indicatif, variable en fonction des missions) :

  • Architecture Data : ETL, ELT, Dataflow, Spark, Airflow, GCP Workflows
  • Big Data: BigQuery, Firestore, Redshift, Athena, MongoDB
  • Containers & microservices : Docker, Kubernetes, Istio,…
  • Architectures orientées messages : Kafka, PubSub,..
  • Automatisation & Infrastructure as Code (IaC) : Terraform, CloudFormation, Ansible, GitLab, GitHub,…
  • Public Cloud : GCP
  • Langages de développement : Python, Go, Java…

Votre profil et les expertises que vous souhaitez développer :

Vous disposez de plusieurs expériences en tant que Data Engineer, notamment dans la mise en place de pipelines et le traitement automatisé des données. Vous avez une vraie appétence pour les technologies Cloud notamment, et de l’expérience sur GCP. Moteur au sein des équipes, vous êtes naturellement tourné(e) vers la proactivité, le partage et la bienveillance.

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