Eni

DATA SCIENTIST FORECASTING – CATEGORIA PROTETTA ART.1

Eni Rome, Lazio, Italy · €43K/yr

Chemical Manufacturing · 5,001-10,000 employees

7 h ago
data-scientist Junior (0-2 yrs) Full-time Italy
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About the role

The Data Scientist will develop, industrialize, and maintain advanced forecasting models for renewable energy production and power consumption. They will also collaborate with team members to integrate these models into operational decision-making processes.

What they look for

Python SQL Spark Databricks Machine learning Deep learning Tensorflow Pytorch Keras Scikit-learn Forecasting Data analysis Renewable energy Statistical modeling

Requirements

Candidates must hold a master's degree in a STEM field and possess at least one year of relevant experience. Proficiency in Python, SQL, Spark, and machine learning frameworks is required, along with a good command of the English language.

Benefits

Smart working Flexible hours Health welfare Pension welfare Income support Work-life balance initiatives

Full description

Potrai entrare a far parte di una global energy tech company che, impegnata nello sviluppo delle nuove energie e di soluzioni per la decarbonizzazione, punta sulle competenze e sulla crescita delle persone, investendo nella ricerca di soluzioni tecnologiche innovative.

Immagina il tuo lavoro:

Come Data Scientist Forecasting appartenente alle categorie protette (L. 68/99 – Art.1), farai parte di Plenitude Società Benefit. In particolare, entrerai nel team Global Quants & Market Analysis di Energy Management e supporterai lo sviluppo, l’industrializzare e la manutenzione dei modelli di forecasting, utilizzando modelli statistici, tecniche di machine learning e deep learning state-of-the-art.

Attività principali:

  • Supportare nello sviluppo e nella manutenzione di modelli avanzati di: short term forecasting della produzione elettrica da fonte rinnovabile (eolico e fotovoltaico), short serm forecasting del consumo dei clienti power, long term forecasting del consumo dei clienti power e gas
  • Analizzare e validare i dati provenienti da diverse fonti, assicurandone la qualità, l'affidabilità e la coerenza
  • Effettuare backtest e ottimizzazioni sui modelli di forecasting, monitorando le prestazioni e identificando le aree di miglioramento
  • Collaborare con le altre risorse del team e con le altre funzioni aziendali per integrare i modelli di forecasting nei processi decisionali e operativi.

Caratteristiche richieste:

  • Laurea magistrale in ambito STEM
  • Minimo un anno di esperienza
  • Buona conoscenza di Python (pandas, numpy, etc), sql, spark, dei principali framework di machine learning e deep learning (tensorflow, pytorch, keras, scikit-learn, etc.) e di Databricks
  • Buona conoscenza della lingua inglese

Sede Roma

Promuoviamo forme flessibili di lavoro, offrendo opzioni di Smart working ed orari flessibili al fine di sostenere il maggior equilibrio tra vita professionale e personale.

Proponiamo:

  • Contratto di lavoro a tempo indeterminato / apprendistato professionalizzante
  • Il nostro contratto collettivo nazionale di lavoro di riferimento è il CCNL Energia e Petrolio
  • Proponiamo una retribuzione annua lorda iniziale a partire da 43000€
  • In caso di contratto di apprendistato professionalizzante, sarà applicata la percentualizzazione sulla retribuzione prevista dal CCNL
  • L’offerta finale sarà formulata in coerenza con l’esperienza professionale, le competenze tecniche e trasversali possedute dalla risorsa funzionali per il ruolo e apprezzabili per l’azienda
  • Sistema di reward e programma articolato di benefits e iniziative di welfare in ambito sanitario, previdenziale, di supporto al reddito e per la conciliazione vita-lavoro

Scopri di più: link welfare

  • Ambiente di lavoro in cui ogni risorsa possa sentirsi riconosciuta e apprezzata nella propria unicità

Le candidature ritenute di maggior interesse saranno contattate per le fasi successive.

Per informazioni sul processo di selezione e consigli utili puoi cliccare qui.

Chi Siamo

Plenitude Società Benefit, società controllata da Eni, è presente sul mercato con un modello di business distintivo che integra la produzione da rinnovabili, la vendita di energia e le soluzioni energetiche e un’ampia rete di punti di ricarica per veicoli elettrici. 

Fornisce energia a 10 milioni di clienti europei nel mercato retail con l’obiettivo di raggiungere 11,5 milioni di clienti entro il 2027. La Società ha l’obiettivo di raggiungere oltre 8 GW di capacità rinnovabile installata al 2027 e oltre 15 GW al 2030. Nel settore della mobilità elettrica possiede una rete di migliaia di punti di ricarica che sarà ampliata sia in Italia che in Europa con l’obiettivo di raggiungere 40.000 punti entro il 2027. Inoltre, è leader in Italia nella generazione distribuita da impianti fotovoltaici di piccola taglia. 

Plenitude è una Società Benefit, che integra, all’interno del proprio Statuto, l’obiettivo di avere un impatto positivo sulle persone, le comunità e l’ambiente e si inquadra nel più ampio impegno di Eni volto a creare valore attraverso la transizione energetica. Presente in diversi Paesi del mondo, Plenitude ha l’obiettivo di azzerare le emissioni nette di CO2 Scope1, 2 e 3 entro il 2040 e grazie a una proposta integrata e diversificata, di fornire energia decarbonizzata a tutti i clienti.

#LI-ECU #LI-PLU #LI-Hybrid

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