TECDATA ENGINEERING

Senior Data Scientist – GCP

TECDATA ENGINEERING Spain

IT Services and IT Consulting · 201-500 employees

Yesterday
Remote data-scientist Senior (5-10 yrs) Full-time Spain
Create a free account to apply — email only, no card. You can also save this posting or score it against your profile with AI.

About the role

Design and train predictive models using machine learning techniques while managing large-scale data ingestion and transformation. Oversee the deployment and evolution of analytical solutions within Google Cloud Platform to ensure production readiness.

What they look for

Machine Learning Google Cloud Platform Vertex AI BigQuery Airflow Python SQL Apache Spark Forecasting Propensity modeling Linear programming Data engineering Predictive modeling Data analysis Scalable architecture Production deployment

Requirements

Requires solid experience in Data Science, Machine Learning, and forecasting within large-scale data environments. Proficiency in Python, SQL, Apache Spark, and Google Cloud Platform tools like Vertex AI and BigQuery is essential.

Benefits

100% remote work Long-term technological project

Full description

¡Nueva oportunidad profesional | Senior Data Scientist – GCP!

Desde Tecdata Engineering buscamos incorporar un/a Senior Data Scientist para trabajar en un proyecto de alto componente analítico y tecnológico, desarrollando soluciones de Machine Learning sobre grandes volúmenes de datos.

📍 Ubicación: España 🏠 Modalidad: 100% remoto 💼 Posición: Senior Data Scientist ☁️ Entorno: Google Cloud Platform

🎯 ¿Cuál será tu misión?

Formarás parte de un entorno orientado al desarrollo y evolución de modelos predictivos y soluciones analíticas avanzadas, con especial foco en forecasting, modelos de propensión, optimización y Machine Learning, llevando los modelos desde la fase de desarrollo hasta su puesta en producción.

🔎 ¿Qué harás?

  • Diseñar y entrenar modelos de forecasting mediante técnicas de Machine Learning.
  • Desarrollar modelos de propensión para analizar y predecir el comportamiento de usuarios.
  • Implementar algoritmos de optimización y programación lineal.
  • Trabajar con grandes volumetrías de datos, incluyendo miles de millones de registros.
  • Realizar procesos de ingesta, limpieza, transformación y preparación de datos.
  • Diseñar soluciones analíticas escalables sobre Google Cloud Platform.
  • Orquestar workflows y procesos de Machine Learning.
  • Desplegar y evolucionar modelos mediante GCP y Vertex AI.
  • Trabajar con BigQuery y Airflow.
  • Utilizar Apache Spark para procesamiento distribuido.
  • Desarrollar modelos y algoritmos utilizando Python avanzado.
  • Realizar extracción y transformación de información mediante SQL avanzado.
  • Llevar algoritmos y modelos a entornos productivos, minimizando el gap entre desarrollo y producción.
  • Mantener y evolucionar modelos ya desplegados.
  • Participar en la resolución de incidencias de nivel 3 (3N) relacionadas con soluciones productivas.

🛠️ ¿Qué buscamos?

Buscamos un perfil con experiencia sólida en Data Science y Machine Learning, especialmente en entornos de grandes datos y producción.

Requisitos imprescindibles:

✅ Experiencia sólida como Data Scientist. ✅ Experiencia en Machine Learning. ✅ Experiencia en forecasting. ✅ Experiencia con modelos de propensión. ✅ Conocimientos de optimización / programación lineal. ✅ Experiencia trabajando con grandes volumetrías de datos. ✅ Google Cloud Platform (GCP). ✅ Vertex AI. ✅ BigQuery. ✅ Airflow. ✅ Python avanzado. ✅ SQL avanzado. ✅ Apache Spark. ✅ Experiencia desarrollando soluciones que hayan llegado a producción.

🌟 ¿Qué ofrecemos?

🏠 100% remoto desde España 💻 Proyecto tecnológico de larga duración 🚀 Trabajo con Machine Learning y grandes volúmenes de datos ☁️ Entorno GCP / Vertex AI 🧠 Participación en proyectos con fuerte componente de Data Science e innovación

Si eres Data Scientist Senior y buscas un proyecto donde combinar Machine Learning, GCP, Python, BigQuery, Spark y modelos predictivos en producción, ¡nos gustaría conocerte!

Similar roles