Comping

Machine Learning Engineer (m/ž)

Comping City of Zagreb, Croatia

IT Services and IT Consulting · 51-200 employees

21 h ago
machine-learning Mid (2-5 yrs) Full-time Croatia
Create a free account to apply — email only, no card. You can also save this posting or score it against your profile with AI.

About the role

Develop, evaluate, and optimize predictive models, specifically focusing on time series forecasting. Manage the end-to-end implementation of models into production, including monitoring performance, drift, and retraining.

What they look for

Python Pandas Scikit-learn TensorFlow PyTorch XGBoost SQL Machine Learning Time Series Forecasting MLOps IBM Cloud Pak for Data Watson ML PySpark Big Data Kafka Impala

Requirements

Requires 2-5 years of practical experience in machine learning with strong proficiency in Python and SQL. Candidates must hold a degree in computer science, mathematics, physics, or a related field.

Benefits

Flexible working hours Short Fridays 25 days of annual leave Paid day off for work anniversary Childcare subsidy Financial gift for birth of a child Day off for parents of first-graders Christmas gift for children Financial gift for St. Nicholas Day Monthly day off for parents of children with disabilities Additional health insurance Internal training Professional development Conferences and events Mentoring program Teambuilding Internal events MultiSport

Full description

Tehnologiju ne promatramo samo kao alat, već kao pokretača promjena. Više od 35 godina gradimo digitalna rješenja koja našim klijentima omogućuju agilnije i učinkovitije poslovanje kombinirajući izvrsnost i inovativnost naših zaposlenika.

Rast našeg tima za nas je jednako važan kao i rast naših klijenata. Vjerujemo da vrhunske rezultate ostvaruju ljudi koji dijele iste vrijednosti, međusobno se podržavaju i zajedno pomiču granice mogućeg. Tražimo ljude koji žele učiti, doprinositi i postati dio našeg tima.

 

Tražimo novog kolegu/kolegicu da nam se pridruži na poziciji Machine Learning Engineer (m/ž) i postane dio našeg tima.

 

Naš idealni kandidat ima:

  • 2-5 godina praktičnog iskustva u strojnom učenju
  • Odlično znanje Pythona (pandas, scikit-learn, TensorFlow/PyTorch, XGBoost) i SQL-a
  • Iskustvo s implementacijom i održavanjem ML modela u produkciji, a ne samo u notebookovima
  • Iskustvo s prognoziranjem vremenskih nizova
  • Završen fakultet iz područja računarstva, matematike, fizike ili srodnog područja (FER, PMF ili slično)
  • Samostalnost u radu i sposobnost jasnog objašnjavanja rezultata netehničkim sudionicima

 

Dodatnu prednost ostvaruju kandidati koji imaju:

  • Iskustvo s IBM-ovim ekosustavom (Cloud Pak for Data, Watson ML/OpenScale, watsonx.ai) ili sličnim platformama za strojno učenje
  • Iskustvo s alatima za praćenje i upravljanje modelima (drift, explainability)
  • PySpark i big data ekosustavi (Cloudera, Kafka, Impala)
  • Poznavanje probabilističkog prognoziranja
  • Poznavanje domene energetike ili rad s meteorološkim podacima

 

 

Glavne odgovornosti:

  • Razvoj, vrednovanje i optimiziranje prediktivnih modela, uključujući prognoziranje vremenskih nizova (time series)
  • Stavljanje modela u produkciju te praćenje njihove izvedbe, odstupanja (drift) i ponovno treniranje
  • Suradnja s data engineerima na dohvatu i pripremi podataka
  • Vođenje implementacije modela od početka do kraja, uz podršku voditelja tima

 

Što nudimo:

  • Rad na stvarnim ML sustavima u produkciji - od ideje i prvog modela do implementacije i praćenja i upravljanja modelima
  • Odgovornost za modele koje razvijaš i utjecaj na tehničke odluke u projektu
  • Financiranje stručnih certifikacija (npr. IBM watsonx.ai, Cloud Pak for Data)
  • Prilika za širenje znanja na MLOps, big data tehnologije i domenu energetike

Dodatno nudimo:

  • klizno radno vrijeme
  • “kratki petak” – do 14 sati
  • 25 dana godišnjeg odmora za sve
  • plaćeni slobodni dan za godišnjicu rada u Compingu
  • subvencioniranje vrtića
  • financijski dar za rođenje djeteta
  • slobodan dan za prvi dan škole za roditelje prvašića
  • božićni poklon za djecu
  • financijski dar za sv. Nikolu za djecu
  • jedan slobodan dan mjesečno za odlazak na preglede roditeljima djece s teškoćama
  • dodatno zdravstveno osiguranje
  • interne edukacije
  • edukacije usavršavanja
  • konferencije i eventi
  • mentoring program
  • teambuilding
  • interni eventi
  • MultiSport
  • humanitarno pomaganje zajednici
  • ...

Ako vjeruješ da si prava osoba za ovaj posao, prijavi se na oglas.

Similar roles