Sword Technologies N.V./S.A.

Data Analyst Senior

Sword Technologies N.V./S.A. Luxembourg, Luxembourg

IT Services and IT Consulting · 1,001-5,000 employees

15 h ago
data-analyst Mid (2-5 yrs) Full-time Luxembourg
Create a free account to apply — email only, no card. You can also save this posting or score it against your profile with AI.

About the role

You will support operational teams by translating business needs into actionable data insights and BI solutions. Additionally, you will contribute to the transformation of data architecture and the industrialization of predictive use cases.

What they look for

SQL Data Warehouse Power BI SAS VA Apache Superset ETL Data Mesh Data Analysis Business Intelligence Statistical Analysis KPI Design Data Modeling Dimensional Modeling SAS EG dbt Predictive Modeling

Requirements

Candidates must have at least 3 years of experience in data analysis or business intelligence with strong proficiency in SQL and data warehousing. You should also possess practical experience with ETL tools and BI platforms, along with excellent communication skills in French.

Full description

Chez Sword Technologies, nous accompagnons nos clients dans leurs projets de transformation digitale, en intervenant sur des missions à forte valeur ajoutée dans des environnements exigeants.

Nous accordons une attention particulière à la qualité des missions proposées ainsi qu’à l’accompagnement de nos collaborateurs dans leur évolution.

Dans le cadre de notre développement, nous recherchons un(e) Data Analyst Senior pour renforcer nos équipes techniques.

Mission :

Vous accompagnerez les équipes opérationnelles dans l’exploitation de leurs données et le développement de leurs usages BI. En contact direct avec le business, vous interviendrez sur des problématiques métier. Vous traduirez leurs besoins en analyses et en informations exploitables pour soutenir les décisions et améliorer les processus opérationnels.

Vous conduirez des investigations analytiques complexes et des rapprochements entre plusieurs systèmes, en mobilisant SQL et les concepts de data warehouse. Vos analyses statistiques et numériques permettront de faire ressortir les tendances, de comprendre les anomalies et d’identifier des opportunités de création de valeur.

Vous concevrez des tableaux de bord et des visualisations avancées avec des outils tels que Power BI, SAS VA ou Apache Superset. Vous définirez des KPI robustes et veillerez à la cohérence de leur définition entre les départements. Vous présenterez les résultats de vos analyses de manière claire afin de faciliter leur compréhension et leur utilisation par les parties prenantes.

Vous contribuerez également à la transformation de la plateforme de données vers une nouvelle architecture fonctionnelle et des outils modernes. Vous participerez à la gestion et à l’amélioration des jeux de données par domaine, dans le respect des principes du Data Mesh, ainsi qu’à l’optimisation des pipelines ETL avec SAS EG, dbt ou des outils similaires.

En collaboration avec les équipes Data Science et IA, vous contribuerez à l’industrialisation des cas d’usage prédictifs. Vous accompagnerez les analystes juniors et favoriserez le partage des connaissances au sein des équipes.

Compétences requises :

  • Min 3 ans d’expérience en analyse de données ou en Business Intelligence.
  • Maîtrise de SQL et des concepts de data warehouse : schéma en étoile, modélisation dimensionnelle et normalisation.
  • Expérience pratique des outils ETL, tels que SAS EG ou dbt, et des plateformes BI telles que Power BI, SAS VA ou Apache Superset.
  • Familiarité avec les principes de gouvernance des données et les concepts Data Mesh.
  • Capacité à interpréter des ensembles de données complexes et à appliquer des techniques statistiques.
  • Expérience dans la conception de KPI, la production d’analyses utiles aux métiers et l’optimisation opérationnelle.
  • Autonomie et sens des responsabilités, avec la capacité à prendre en charge vos sujets.
  • Capacité à communiquer vos conclusions, à influencer les parties prenantes et à challenger les idées avec respect.
  • Intérêt marqué pour l’innovation, l’apprentissage continu et l’amélioration des processus.
  • Maîtrise du français.

Atouts :

  • Connaissance de l’anglais.
  • Expérience dans le secteur de l’assurance.

Similar roles