Senior Linux / HPC Infrastructure Engineer (SRE)

Szukamy doświadczonego inżyniera Linux/SRE do zespołu zajmującego się utrzymaniem i rozwojem infrastruktury HPC oraz klastrów GPU wykorzystywanych do AI.

Pracujemy na fizycznych serwerach, z Linuxem, sieciami Data Center i technologiami NVIDIA. Dużo automatyzujemy, korzystamy z Ansible, Pythona, Basha i Gita.

To nie jest typowa praca DevOps skupiona na chmurze i wdrażaniu aplikacji. Tutaj zdecydowanie więcej czasu spędza się na pracy z infrastrukturą, diagnozowaniu problemów i dbaniu o stabilność środowiska.

\n

\n200 zł - 250 zł an hour

Czym będziesz się zajmować?

• Utrzymaniem i rozwojem infrastruktury Linux oraz klastrów HPC/GPU.

• Diagnozowaniem i rozwiązywaniem problemów produkcyjnych, zarówno systemowych, jak i sprzętowych czy sieciowych.

• Automatyzacją konfiguracji i zarządzania infrastrukturą.

• Rozwijaniem monitoringu i poprawianiem stabilności środowiska.

• Współpracą przy wdrożeniach i rozwiązywaniu incydentów.

• Dokumentowaniem rozwiązań i usprawnianiem codziennej pracy.

Czego oczekujemy (Hard Skills)?

• Bardzo dobrej znajomości Linuxa Debian-like i doświadczenia z systemami produkcyjnymi.

• Doświadczenia z bare-metal i infrastrukturą Data Center.

• Dobrej znajomości sieci (TCP/IP, DNS, VLAN, routing).

• Umiejętności samodzielnego diagnozowania problemów systemowych, sieciowych i wydajnościowych.

• Znajomości Ansible, Git oraz umiejętności pisania skryptów w Bashu i Pythonie.

• Doświadczenia z monitoringiem i narzędziami diagnostycznymi.

• Angielskiego pozwalającego na swobodną codzienną komunikację.

\n

Mile widziane

• Doświadczenie z HPC, klastrami obliczeniowymi lub infrastrukturą GPU.

• Znajomość technologii NVIDIA (Cumulus, DCGM, NCCL, NHC, NVIDIA Container Toolkit).

• Znajomość InfiniBand, RDMA, SLURM.

• Doświadczenie z Prometheus, Grafana, GitLab CI/CD.

• Doświadczenie z rozproszonymi i klastrowymi systemami plików (Lustre, Ceph).

Kim jesteś (Soft Skills)?

• Potrafisz samodzielnie podejść do problemu i nie boisz się szukać rozwiązań.

• Lubisz współpracować z innymi i potrafisz jasno komunikować, co robisz.

• Bierzesz odpowiedzialność za swoją pracę i zmiany wprowadzane na produkcji.

• Chętnie automatyzujesz powtarzalne zadania.

• Nie masz problemu z pytaniem o pomoc ani dzieleniem się własną wiedzą.

Organizacja pracy

• Około 10-osobowy zespół podzielony na część operacyjną (SRE) i projektową.

• Godziny pracy 8:00–18:00, z dwugodzinną przerwą.

• Praca na Linuxie lub macOS.

• Scrum, regularne spotkania i dużo bezpośredniej komunikacji w zespole.

• Obecnie bez dyżurów nocnych i weekendowych, ale w przyszłości planowane jest wprowadzenie rotacyjnego on-call.

Co oferujemy?

• Pracę z dużymi klastrami GPU i infrastrukturą AI/HPC.

• Sporo samodzielności i realny wpływ na to, jak działa infrastruktura.

• Bezpośrednią współpracę z doświadczonymi inżynierami i Tech Leadem.

• Możliwość poznania i rozwijania się w technologiach HPC/AI GPU.

• Krótką ścieżkę decyzyjną, bez zbędnych formalności.