GESTOR/A DATA SCIENTIST RIESGO OPERACIONAL (MAD/BCN)
CAIXABANK S.A. Barcelona, Catalonia, Spain
Banking · 10,001+ employees
Applying here? Try the free cover letter tool — paste this posting and your résumé, no account needed.
About the role
The role involves analyzing large datasets to identify operational risks and developing predictive models to mitigate potential impacts. You will collaborate on migrating processes to Google Cloud and prepare reporting for internal committees and senior management.
What they look for
Requirements
Candidates must hold a higher degree in mathematics, statistics, or data engineering with advanced experience in statistical modeling and programming. Proficiency in Python, R, SQL, and Google Cloud tools is required, along with strong analytical and communication skills.
Benefits
Full description
CaixaBank és un grup financer amb un model de banca universal socialment responsable amb visió a llarg termini, basat en la qualitat, la proximitat i l'especialització, que ofereix una proposta de valor de productes i serveis adaptada per a cada segment, assumint la innovació com un repte estratègic i un tret diferencial de la seva cultura, i que gaudeix d'un posicionament líder en banca detallista a Espanya i Portugal que li permet tenir un rol clau en la contribució al creixement econòmic sostenible.
Quins projectes desenvolupem?
La direcció de Risc Operacional té l'objectiu d'assegurar la identificació, mesura, avaluació, gestió, mitigació i reporting del risc operacional del Grup CaixaBank.
La ubicació del lloc de treball pot ser indistintament als Serveis Corporatius de Barcelona o Madrid.
Busquem una persona capaç de dur a terme l’anàlisi de grans volums de dades per identificar patrons i tendències que puguin indicar riscos potencials, desenvolupar models predictius mitjançant l’ús de tècniques d’aprenentatge automàtic i models estadístics per predir esdeveniments de risc i el seu impacte a l’organització, proposar estratègies de mitigació per millorar la resiliència organitzacional, i automatitzar la detecció i gestió de riscos mitjançant solucions tecnològiques.
Els projectes que assumiràs en la posició són:
- Col·laboració en el disseny i implementació del nou model de dades de pèrdues operacionals que permeti la captura de noves fonts d’informació i el seu tractament avanç avançat mitjançant:
- Desenvolupament de models predictius mitjançant la utilització de tècniques d'aprenentatge automàtic i models estadístics per predir esdeveniments de risc i el seu impacte en l'organització.
- Desenvolupament i avaluació de models híbrids, que combinen algoritmes d'aprenentatge automàtic (ML) i tècniques d'estadística avançada, per a l'estimació de pèrdues operacionals, abordant desafiaments com l'escassetat i heterogeneïtat de dades, l'optimització de distribucions amb cues pesades i l'estimació d'esdeveniments extrems.
- Col·laboració en la migració de processos a Google Cloud (BigQuery, DBT, Vertex AI), dissenyant pipelines escalables que assegurin la traçabilitat, reproductibilitat i eficiència dels models predictius, així com l'automatització del reporting.
- Col·laboració en la preparació de dades per al reporting intern, principalment al Comitè de Risc Operacional, així com implicació en informes i en comunicació amb l'Alta Direcció, Validació Interna. Auditoria i supervisors.
- Interrelació amb els altres equips de gestió especialitzats en pèrdues operacionals.
Requisits mínims
- Titulació superior en matemàtiques, estadística, ciència i enginyeria de dades o similar.
- Experiència en anàlisi de models estadístics/matemàtics avançats: ajust de distribucions estadístiques, proves d’hipòtesis i validació estadística, anàlisi de cues i distribucions extremes, simulacions de Montecarlo, anàlisi de sèries temporals (models tradicionals i avançats).
- Coneixement de llenguatges de programació: R/Python (nivell avançat).
- Coneixement d’eines de bases de dades: SQL/SAS (nivell avançat).
- Gestió de dades en Google Cloud Service (BigQuery, Vertex AI).
- Coneixement de models no paramètrics, especialment per forecasting i text mining (NLP).
- Es valorarà el coneixement d’Enginyeria de Dades i Optimització: pipeline per al processament, transformació i consolidació de dades via SQL i DBT, Control de versions amb GitLab i execució eficient de fluxos SQL (DBT).
Competències clau
- Capacitat d’anàlisi crítica i de síntesi; identificació d’aspectes de millora i proposta d’iniciatives de solució.
- Orientació a resultats i autonomia en el desenvolupament de les tasques assignades.
- Flexibilitat, anticipació i adaptació als canvis organitzatius i de l’entorn.
- Bona interlocució amb altres departaments.
- Capacitat de relació i de treball en equip. Requerirà interacció amb diferents àrees de l’organització.
- Iniciativa pròpia i alta autonomia en el desenvolupament de les tasques assignades.
Què oferim?
- Formar part del banc més innovador d'Europa occidental, segons els premis The Innovators de la revista nord-americana Global Finance.
- Programa d'onboarding i acompanyament personalitzat per al teu desenvolupament professional.
- Itinerari formatiu individual amb accés a la nostra plataforma en línia, que ofereix un catàleg extens de recursos d'autoaprenentatge per fomentar el teu creixement continu.
- Disposaràs d'una assegurança de salut completa totalment gratuïta per a tu. A més, quedaràs adherit o adherida al Pla de pensions, al qual CaixaBank farà aportacions pensant ja en el teu futur.
- Retribució flexible aplicada al transport, la formació, els idiomes i la llar d'infants, entre d'altres.
- Mesures de flexibilitat (treball en remot, flexibilitat d'entrada).
- Tenim la certificació Top Employer, que ens reconeix com una de les millors empreses en les quals treballar.
Job profile
Visió BBDD pèrdues, analisi de processos, enllaç amb control intern i riscos no financers, capacitat de sintesi i anàlisi, implantació de mesures anticipatives.
Competències
HARD SKILLS
ANÀLISI DE DADES
NORMATIVA I REGULACIÓ EN ENTORNS BANCARIS
PROGRAMACIÓ EN SAS
LLENGUATGES DE PROGRAMACIÓ
PRODUCTES I SERVEIS BANCARIS I/O FINANCERS
IA GENERATIVA PER A DADES I ANALÍTICA
DATA STORYTELLING
EINES, SISTEMES I PROCESSOS INTERNS DE COMPLIMENT I CONTROL
PROCESSOS, POLÍTIQUES I OPERATIVES DE RISCS
ANÀLISI I TRACTAMENT MASSIU DE DADES AVANÇADA
RISCS OPERACIONALS
ANALÍTICA AVANÇADA I MODELS PREDICTIUS
ELABORACIÓ I GESTIÓ D'INFORMES
DATA PREPARATION/MOVEMENT TOOLS
ANÀLISI, PREVENCIÓ I GESTIÓ DE RISCS
IA LITERACY
SOFT SKILLS
ALIANCES – COL·LABORACIÓ I TRANSVERSALITAT
ALIANCES – COMUNICACIÓ
ALIANCES – INFLUÈNCIA
ALIANCES – ORIENTACIÓ AL CLIENT
HUMANISME – COMUNICACIÓ Y EMPATIA
HUMANISME – LIDERATGE I DESENVOLUPAMENT D'EQUIPS / AUTOLIDERATGE
ANTICIPACIÓ – ANTICIPACIÓ I GESTIÓ DEL CANVI
EMPODERAMENT – FOCUS EN RESULTATS
DIVERSITAT – IMPULS DE LA DIVERSITAT
Similar roles
-
Research Data Scientist - Artificial Intelligence in Medicine Research Center - Agarwal Lab
Cedars-Sinai Los Angeles, California, United States · $97K–$164K/yr
-
Staff Data Scientist (Selection)
Coupang Taipei, Taiwan
- Data Scientist
-
Senior Data Scientist
Commonwealth Bank Sydney, New South Wales, Australia
-
Data Scientist ll
wyzecam.com Kirkland, Washington, United States · $121K–$150K/yr
-
Senior Data Scientist, Product
Coinbase United States · $180K–$212K/yr