Data & Engineer Spec III
Santander São Paulo, São Paulo, Brazil
Banking · 10,001+ employees
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About the role
Design, develop, and maintain data pipelines across diverse sources and destinations, and build simple, scalable data architectures. Test hypotheses, support data analysts, document and catalog data, monitor pipeline volume and duration, and share knowledge with colleagues.
What they look for
Requirements
Requires prior ETL experience, SQL and Python, AWS (Athena and S3), Airflow, CI/CD, and familiarity with Data Factory and Databricks. Candidates should be able to structure problems and projects from conception through solution design, communicate ideas effectively, and understand data governance and quality; familiarity with BigQuery, Delta Lake, Cloud Storage, IaC, containers, Azure DevOps, Git, SonarCloud, or Veracode is desirable.
Benefits
Full description
Data & Engineer Spec III
Country: Brazil
A Toro Corretora agora é Santander Investimentos, e o seu DNA de agilidade, tecnologia e Corretagem Zero se une à solidez e credibilidade global do Santander.
Nosso propósito é gerar liberdade financeira para as pessoas.
Santander Investimentos como a casa completa de investimentos, oferecendo solidez e infraestrutura para operar e a marca Toro como plataforma de trading do Santander Brasil, dedicada a quem respira o mercado.
Buscamos inovação contínua para ajudar clientes a encontrar as melhores oportunidades de um jeito fácil e seguro. Para isso, combinamos pessoas e tecnologia, valorizando e preservando o espírito colaborativo, diverso e inovador de nosso time.
Temos uma vaga para você se tornar Data Engineer Spec III.
Aqui, seu papel será:
- Projetar, desenvolver e manter cargas de dados entre as mais diversas origens e destinos;
- Construiu uma arquitetura de dados simples e escalável;
- Levante hipóteses e faça testes que possam ser validados ou descartados rapidamente;
- Ajude os analistas de dados a obterem os dados que precisam em suas análises;
- Compartilhe conhecimento com os colegas;
- Documente e catalogue os dados carregados;
- Esteja atendo ao volume de dados e tempo de cada carga;
- Tenha boa comunicação;
- Seja atento aos detalhes e tenha habilidades organizacionais bem desenvolvidas, incluindo a capacidade de priorizar as tarefas e cumprir os prazos.
Requisitos Imprescindíveis:
- Vivência prévia com extração, transformação e carga;
- Conhecimento de deploy e manutenção de Dags;
- Capacidade de estruturar conceitos e problemas para lidar com projetos desde a concepção até a proposta de solução;
- Tenha familiaridade com ferramentas como DataFactory, DataBricks;
- Facilidade na comunicação de ideias e apresentações;
- Experiência com linguagens SQL e Python;
- Experiência com AWS (Athena / bucket S3) e Airflow;
- Experiência com CI/CD;
- Conhecimento de Governança de Dados e Qualidade de Dados.
Requisitos Desejáveis:
- Tenha familiaridade com ferramentas como Big Query, Delta Lake e CloudStorage;
- Conhecimento de IaC e container;
- Experiência Azure DevOps / Git;
- Experiência com as ferramentas SonarCloud e Veracode ou simlares.
Local de trabalho:
Radar - Rua Amador Bueno, 474 – Santo Amaro, São Paulo – SP
Benefícios:
➡️ Auxílio refeição;
➡️ Convênio médico;
➡️ Convênio Odontológico: Plano básico e intermediário;
➡️ Vale Transporte;
➡️ Flex Férias: 24 dias úteis de férias podendo ser divididos em até 6 vezes, e a cada 2 meses trabalhados você já pode aproveitar 4 dias úteis;
➡️ DayOff Aniversário;
➡️ Parceiros de academia: Wellhub, Totalpass;
➡️ Flex Working: Modelo de trabalho híbrido: 2 dias Home Office e 3 dias presenciais;
➡️ Plataformas de treinamento com mais de 100 mil cursos;
➡️ Linhas de carreira para o seu desenvolvimento profissional;
➡️ Flex Learning: Incentivo para estudos exclusivo a funcionários com Alta Performance;
➡️ Auxílio Creche;
➡️ Programa Nascer;
➡️ Licença Maternidade e Paternidade estendida;
➡️ Seguro de Vida;
➡️ Be Healthy - Programa que incentiva todos a terem hábitos mais saudáveis;
➡️ PAPE - Programa de apoio pessoal especializado.
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