GESTOR/A DATA SCIENTIST RIESGO OPERACIONAL (MAD/BCN)
CAIXABANK S.A. Barcelona, Catalonia, Spain
Banking · 10,001+ employees
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About the role
The role involves analyzing large volumes of data to identify operational risk patterns and developing predictive models using machine learning and statistical techniques. You will also collaborate on migrating processes to Google Cloud and designing scalable pipelines to automate risk reporting and management.
What they look for
Requirements
Candidates must hold a higher degree in mathematics, statistics, data science, or engineering. Proficiency in R/Python, SQL/SAS, and experience with advanced statistical modeling and Google Cloud services are required.
Benefits
Full description
CaixaBank is a financial group with a socially responsible, long-term universal banking model, based on quality, trust, and specialisation, which offers a value proposition of products and services adapted for each sector, adopting innovation as a strategic challenge and a distinguishing feature of its corporate culture, and whose leading position in retail banking in Spain and Portugal makes it a key player in supporting sustainable economic growth.
Which projects do we work on?
La misión de la dirección de Riesgo Operacional es asegurar la identificación, medición, evaluación, gestión, mitigación y reporting del riesgo operacional del Grupo CaixaBank.
La asignación del puesto de trabajo puede ser indistintamente en Barcelona o Madrid (servicios centrales).
Buscamos una persona capaz de llevar a cabo el análisis de grandes volúmenes de datos para identificar patrones y tendencias que puedan indicar riesgos potenciales, desarrollar modelos predictivos mediante la utilización de técnicas de aprendizaje automático y modelos estadísticos para predecir eventos de riesgo y su impacto en la organización, proponer estrategias de mitigación para mejorar la resiliencia organizacional, y automatizar la detección y gestión de riesgos mediante soluciones tecnológicas.
Los proyectos que asumirás en la posición son:
- Colaboración en el diseño e implementación del nuevo modelo de datos de pérdidas operacionales que permita la captura de nuevas fuentes de información y su tratamiento avanzado mediante:
- Desarrollo de modelos predictivos mediante la utilización de técnicas de aprendizaje automático y modelos estadísticos para predecir eventos de riesgo y su impacto en la organización.
- Desarrollo y evaluación de modelos híbridos, que combinan algoritmos de aprendizaje automático (ML) y técnicas de estadística avanzada, para la estimación de pérdidas operacionales, abordando desafíos como la escasez y heterogeneidad de datos, la optimización de distribuciones con colas pesadas y la estimación de eventos extremos.
- Colaboración en la migración de procesos a Google Cloud (BigQuery, DBT, Vertex AI), diseñando pipelines escalables que aseguren la trazabilidad, reproducibilidad y eficiencia de los modelos predictivos, así como la automatización del reporting.
- Colaboración en la preparación de datos para el reporting interno, principalmente en el Comité de Riesgo Operacional, así como involucración en informes y en comunicación con la Alta Dirección, Validación Interna, Auditoría y Supervisores.
- Interrelación con los otros equipos de gestión especializados en pérdidas operacionales.
Minimum requirements
- Titulación superior en matemáticas, estadística, ciencia e ingeniería de datos o similar.
- Experiencia en análisis de modelos estadísticos/matemáticos avanzados: ajuste de distribuciones estadísticas, pruebas de hipótesis y validación estadística, análisis de colas y distribuciones extremas, simulaciones de Montecarlo, análisis de series temporales (modelos tradicionales y avanzados).
- Conocimiento de Lenguajes de programación: R/Python (nivel avanzado).
- Conocimiento de herramientas bases de datos: SQL/SAS (nivel avanzado).
- Manejo de datos en Google Cloud Service (BigQuery, Vertex AI).
- Se valorará el cocimiento de Ingeniería de Datos y Optimización: pipeline para el procesamiento, transformación y consolidación de datos via SQL y DBT, Control de versiones con GitLab y ejecución eficiente de flujos SQL (DBT).
- Conocimiento de modelos no paramétricos, especialmente para forecastig y text mining (NLP).
Key competencies
- Capacidad de análisis crítico y de síntesis; identificación de aspectos de mejora, y propuesta de iniciativas de solución.
- Orientación a resultados y autonomía en el desarrollo de las tareas asignadas.
- Flexibilidad, anticipación y adaptación a los cambios organizativos y del entorno.
- Buena interlocución con otros departamentos.
- Capacidad de relación y de trabajo en equipo. Requerirá interacción con distintas áreas de la organización.
- Iniciativa propia y alta autonomía en el desarrollo de las tareas asignadas.
What do we offer?
- Formar parte del Banco más innovador en Europa Occidental, según los premios The Innovators de la revista estadounidense Global Finance.
- Programa de onboarding y acompañamiento personalizado para tu desarrollo profesional.
- Itinerario formativo individual con acceso a nuestra plataforma online, que ofrece un extenso catálogo de recursos de autoaprendizaje para fomentar tu crecimiento continuo.
- Dispondrás de un seguro de salud completo totalmente gratuito para ti. Además, quedarás adherido al Plan de Pensiones, al que CaixaBank realizará aportaciones pensando ya en tu futuro.
- Retribución flexible aplicada a transporte, formación, idiomas, guardería, entre otros.
- Medidas de flexibilidad (trabajo en remoto, flexibilidad entrada)
- Contamos con la certificación Top Employer, que nos reconoce como una de las mejores empresas para trabajar
Job profile
Vision of loss databases, process analysis, liaison with internal control and non-financial risks, capacity for synthesis and analysis, implementation of anticipatory measures.
Skills
HARD SKILLS
DATA ANALYSIS
REGULATIONS AND RULES IN BANKING ENVIRONMENTS
SAS PROGRAMMING
PROGRAMMING LANGUAGES
BANKING AND/OR FINANCIAL PRODUCTS AND SERVICES
GENERATIVE AI FOR DATA & ANALYTICS
DATA STORYTELLING
INTERNAL COMPLIANCE AND CONTROL TOOLS, SYSTEMS AND PROCESSES
OPERATIONS, RISK, AND SECURITIES POLICIES AND PROCEDURES
ADVANCED ANALYSIS AND MASSIVE DATA PROCESSING
OPERATIONAL RISKS
ADVANCED ANALYTICS AND PREDICTIVE MODELS
REPORTING AND MANAGEMENT
DATA PREPARATION/MOVEMENT TOOLS
RISK ANALYSIS, PREVENTION AND MANAGEMENT
AI LITERACY
SOFT SKILLS
ALLIANCES – COLLABORATION AND TRANSVERSALITY
ALLIANCES – COMMUNICATION
ALLIANCES – INFLUENCE
ALLIANCES – CUSTOMER ORIENTATION
HUMANISM – COMMUNICATION AND EMPATHY
HUMANISM – LEADERSHIP AND TEAM DEVELOPMENT / SELF-LEADERSHIP
ANTICIPATION – ANTICIPATION AND CHANGE MANAGEMENT
EMPOWEREMENT – FOCUS ON RESULTS
DIVERSITY – PROMOTING DIVERSITY
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