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AP Recruiting

Analytics Engineer – Marketing & Growth (m/w/d)

AP Recruiting Vienna, Vienna, Austria · €75K–€90K/yr

Human Resources Services · 2-10 employees

4 h ago
data-analyst Mid (2-5 yrs) Full-time Austria
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About the role

You will develop and optimize scalable data models in dbt and Snowflake to create a single source of truth for marketing analytics. Additionally, you will lead the technical implementation of Marketing Mix Modeling and conduct statistical experiments to drive business impact.

What they look for

SQL dbt Python Snowflake Git Marketing Mix Modeling Performance Marketing Data Modeling A/B Testing Statistical Analysis Data Engineering Event Data Pipelines Tagging Data Warehouse Business Intelligence

Requirements

The role requires 2-4 years of experience as an Analytics Engineer, Data Analyst, or Data Scientist with strong proficiency in SQL, dbt, and Python. Candidates should possess domain knowledge in performance marketing and experience with data warehousing and statistical analysis.

Benefits

Competitive salary Public transport subsidies Catering Professional development Hybrid work model Flexible working hours

Full description

Über die Rolle & das Team

Du möchtest an der Schnittstelle von moderner Dateninfrastruktur, Data Science und Performance Marketing arbeiten? Als Teil unseres zentralen Data Core Teams wirst du zum strategischen Bridge Builder: Du gestaltest den Wandel von klassischem Marketing hin zu einer hochgradig datengetriebenen Performance-Kultur aktiv mit.

In dieser Rolle verbindest du Data Engineering im Cloud Data Warehouse mit fortgeschrittener Marketing-Statistik. Du baust die Datenfundamente auf, auf deren Basis künftig Millionenentscheidungen im Marketing und die Budget-Allokation der Geschäftsführung getroffen werden.

Deine Aufgaben

  • Data Modeling & Architecture: Du entwickelst und optimierst skalierbare Datenmodelle in dbt (SQL) innerhalb unseres Cloud Data Warehouses (Snowflake), um eine saubere Single Source of Truth für alle Marketing- & Business-Analysen zu schaffen.
  • Marketing Mix Modeling (MMM) & Attribution: Du verantwortest die technische Umsetzung und laufende Weiterentwicklung unseres Marketing Mix Modelings (z. B. via Robyn oder Meridian) als zentrales Steuerungsinstrument für unsere Channel-Investments.
  • Experimentation & Statistik: Du planst Kampagnen-Experimente (A/B-Testing, Inkrementalitätsmessungen), wertest diese in Python aus und zeigst fundiert auf, welche Maßnahmen echten Business-Impact liefern.
  • Tagging & Event Data Pipelines: Du verstehst Event-Streams und arbeitest eng mit unseren Analytics- & Tagging-Spezialist:innen zusammen (Verständnis von Werkzeugen wie Piano, Segment, Braze), um Click- und Lead-Daten sauber in User Traits zu modellieren und zurückzusynchronisieren.
  • Enablement & Self-Service: Du erstellst verständliche Templates und Data Marts für die Kolleg:innen im Marketing und befähigst sie zur eigenständigen Datennutzung.

Das bringst du mit

  • Erfahrung: Mindestens 2–4 Jahre Berufserfahrung als Analytics Engineer, (Marketing) Data Analyst oder Data Scientist – idealerweise im E-Commerce-, Marktplatz-, Scale-up- oder Agenturumfeld.
  • Strong Data Foundation: Exzellente Kenntnisse in SQL (Datenmodellierung im Data Warehouse, nicht nur Abfragen) sowie praktische Erfahrung mit dbt und Git (Versionskontrolle).
  • Programming Skills: Sichere Praxis in Python zur Auswertung von Daten, Durchführung statistischer Analysen und Handhabung von MMM-Skripten.
  • Marketing & MarTech Knowledge: Solides Domänenwissen im Performance Marketing (KPIs wie CAC, ROAS, Inkrementalität) sowie Grundverständnis für Tagging- & Tracking-Systeme.
  • Arbeitsweise: Greenfield-Mentalität, hohe Eigenverantwortung und Freude am Context Switching. Du nutzt moderne Tools (wie LLMs / GenAI) geschickt, um komplexe Fragestellungen schnell und produktiv auf den Punkt zu bringen.
  • Sprachen: Fließende Deutsch- oder Englischkenntnisse.

Was wir bieten

  • Modernster Tech-Stack: Snowflake, dbt, Python, Git, moderne MarTech-Pipelines.
  • Hoher Impact: Eine Schlüsselrolle bei der Neuausrichtung unserer Marketing-Strategie mit direktem Sparring auf Management-Ebene.
  • Flexibilität: Hybrides Arbeiten (Home Office / Office in Wien) mit flexiblen Arbeitszeiten.
  • Attraktives Paket: Wettbewerbsfähiges Gehalt (€ 80.000 – € 90.000 p.a. je nach Seniorität), Zuschüsse für Öffis, Verpflegung und Weiterbildung sowie ein motiviertes, agiles Team.

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