Deecoob

Senior Software Engineer – Data Pipelines & ML (m/w/d)

Deecoob Dresden, Saxony, Germany

Information Technology & Services · 51-200 employees

Yesterday
Mid (2-5 yrs) Full-time Germany
Create a free account to apply — email only, no card. You can also save this posting or score it against your profile with AI.

About the role

You will develop cloud-native, event-driven data pipelines and work on semantic search, clustering algorithms, and LLM-based components. Additionally, you will be responsible for optimizing model quality, ensuring transparent data flows, and managing stable deployments in a cross-functional team.

What they look for

Python Cloud-native microservices Machine learning LLMs Event-driven architecture Kafka GCP Kubernetes Docker Terraform CI/CD Data pipelines Semantic search Clustering algorithms Distributed systems

Requirements

The ideal candidate has several years of experience in developing distributed systems or microservices, preferably with Python. You should also have experience with event-driven architectures, containerization tools, and a strong interest in data processing, machine learning, and LLMs.

Benefits

Flexible working hours Hybrid work model Workation Job bike Job ticket Childcare subsidy Employee discounts Conference attendance Internal knowledge transfer sessions

Full description

Unser Antrieb ist die faire Vergütung von Musik.

Egal, ob du dich Developer, Engineer oder einfach Software-Enthusiast nennst – bei uns zählt dein Antrieb, großartige Funktionen in die Realität zu bringen. Du arbeitest an unserem eigenen Produkt MESLIS, das wir stetig weiterentwickeln und mit dem wir Verwertungsgesellschaften unterstützen. Bei uns entwickelst du nicht für anonyme Kunden, sondern für ein Produkt, das wir selbst leben.

Wenn du Gestaltungsfreiheit, technische Tiefe und ein motiviertes Team suchst, bist du bei uns genau richtig. Du arbeitest in einem cross-funktionalen Team aus Product Owner, Project Manager, Data Engineers, C#-Backend- und React-Frontend-Engineers sowie Platform Engineers. Gemeinsam gestalten wir Cloud-native Microservices, treffen Architekturentscheidungen und setzen Features von der Idee bis zur produktiven Nutzung um.

Unser aktueller Tech-Stack: Cloud-native Microservices · Python (FastAPI, gRPC, Pandas, Poetry) · Machine Learning & LLMs · Event-driven Architecture über Kafka · GCP (Kubernetes, Cloud SQL, Firestore) · Deployment & CI/CD (Bitbucket, Docker, ArgoCD, Terraform, SonarCloud) Deine Aufgaben

  • Du entwickelst Cloud-native, Event-driven Data Pipelines in Python, von der Datenaufnahme über Enrichment und Klassifikation bis hin zu Matching- und Merging-Prozessen.
  • Du arbeitest an semantischen Such- und Clustering-Algorithmen, die Veranstaltungen und Orte intelligent zusammenführen und anreichern, sowie an LLM-basierten Komponenten für Extraktion und Validierung.
  • Du misst und optimierst die Qualität unserer Modelle und Pipelines auf Basis datengetriebener Analysen und sorgst mit Tracking und Tracing für Transparenz im gesamten Datenfluss.
  • CI/CD, Logging, Monitoring und Testing sind für dich selbstverständlich Teil des Entwicklungsprozesses.
  • Gemeinsam mit unseren GCP Platform Engineers sowie C#- und React-Engineers verantwortest du stabile Deployments und den Betrieb unserer Services.
  • Im engen Austausch mit dem Business- und Product-Team gestaltest du technische Lösungen mit echtem Mehrwert.

Das bringst du mit

  • Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung verteilter Systeme oder Microservices, gerne mit Python
  • Neugier auf Datenverarbeitung, ML und LLMs sowie der Anspruch, dass Daten verlässlich und nachvollziehbar sind
  • Erfahrung mit Event-driven Architekturen und Messaging-Systemen wie Kafka oder vergleichbaren Technologien
  • Erste Erfahrungen mit Container-, Deployment- und Infrastruktur-Tools wie Docker, Kubernetes oder Terraform
  • Freude an cross-funktionaler, agiler Zusammenarbeit
  • Gute Englischkenntnisse für die Kommunikation in unserem internationalen Team

Darauf kannst du dich freuen

  • Einen modernen, Cloud-basierten Tech-Stack mit Best Practices und der Stabilität der GEMA-Gruppe im Rücken
  • Die Möglichkeit, an internationalen Projekten im Musikrechtebereich mit direkter Produktverantwortung zu arbeiten
  • Gemeinsame Weiterbildung durch regelmäßige Konferenzbesuche in der Region und interne Knowledge-Transfer-Sessions
  • Flexible Arbeitszeiten, hybrides Arbeitsmodell mit zwei Tagen Homeoffice und bis zu zehn Tagen Workation pro Jahr
  • Zusatzleistungen wie JobRad, Jobticket, Kinderbetreuungszuschuss und Rabatte für Mitarbeitende in der Altmarkt-Galerie Dresden
  • Büro mit zentraler Lage am Postplatz in Dresden

Jetzt bewerben

Wenn du dich in der Beschreibung deiner zukünftigen Aufgaben und der damit verbundenen Perspektive wiederfindest, möchten wir dich gerne kennenlernen.

Sende uns deine Bewerbung mit Lebenslauf, deinen Qualifikationen und Referenzen als auch Gehaltsvorstellungen und deinem möglichen Einstiegsdatum über das Bewerbungsformular oder per Mail (jobs@deecoob.com).

Wir freuen uns mehr von dir zu erfahren! About us

Mit unserer Cloud-Plattform sowie unseren Daten- und Informationsdienstleistungen sind wir ein wichtiger Partner für die globale Musik- und Eventindustrie.  Wir vermessen Daten des Musikmarkts, bereiten sie verständlich auf und machen sie zugänglich – damit Kreative Transparenz über die Nutzung ihrer Werke erhalten und ihre Arbeit im Anschluss fair vergütet wird. Insbesondere kunstschaffende und kunstaufführende Menschen und Organisationen unterstützen wir bei der Einhaltung und Durchsetzung ihrer Urheber- und Verwertungsrechte in einer zunehmend digitalen Welt. Mit Durchsetzungsfähigkeit und Flexibilität reagieren wir auf Veränderungen und finden Lösungen. Wir haben den Mut, Neues zu wagen, den Fleiß, dranzubleiben, und die Stärke, auch dann weiterzumachen, wenn es schwierig wird.  Wissen ist unser Antrieb. Mit Neugierde und Innovationskraft entwickeln wir uns weiter und hinterfragen Bestehendes. Wir setzen auf Qualität und sehen Weiterentwicklung als Teil unserer DNA. Wer vorankommen will, muss bereit sein, ständig zu lernen.