Stage - Data Engineer H/F
Daimler Truck Molsheim, Great East, France
Motor Vehicle Manufacturing · 10,001+ employees
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About the role
You will participate in the design, development, and optimization of ETL/ELT pipelines and data processing workflows within a Microsoft Azure environment. Additionally, you will contribute to data visualization projects and the development of AI use cases to address business needs.
What they look for
Requirements
Candidates must be pursuing a Master's degree in Computer Science, Data Science, or a related field with strong proficiency in Python and SQL. Excellent communication skills in English are required, with German language skills considered a significant asset.
Benefits
Full description
YOUMAKEUS
Rejoins Mercedes-Benz Trucks Molsheim, un acteur clé dans la transformation des véhicules industriels, où innovation, performance et passion donnent vie aux camions de demain. Spécialisé également dans l’assemblage et la peinture des cabines Unimog ainsi que dans la fabrication de pièces, notre site de Molsheim incarne l’expertise française au sein du groupe Daimler Truck AG
WHAT WE OFFER YOU
Rejoindre Mercedes-Benz Trucks Molsheim, c’est intégrer une entreprise à taille humaine au cœur d’un groupe international, où le climat de travail est aussi convivial que stimulant.
Bénéficiez d’un site facilement accessible en transports en commun et/ou d'indemnités kilométriques.
Fais partie de notre équipe !
Parce que nous investissons dans le futur et croyons dans le potentiel des jeunes talents, nous offrons une expérience enrichissante à un(e) stagiaire souhaitant se développer à nos côtés en tant que Data Engineer H/F
Poste idéalement à pourvoir à compter de : Janvier 2027 pour une durée de 6 mois
Responsibilities
WHAT YOU CAN EXPECT
Rattaché(e) au Responsable informatique Data, vous participerez activement aux projets de gestion, de traitement et de valorisation de la donnée au sein de l'entreprise, sur un environnement Microsoft Azure.
Missions principales :
Conception et développement de pipelines de données : participation à la construction, l'automatisation et l'optimisation de flux ETL/ELT pour la collecte, la transformation et l'orchestration des données issues de différentes sources (bases de données, ERP, fichiers, API…).
Traitement et transformation des données : développement de notebooks (PySpark / SQL) pour le nettoyage, l'enrichissement et l'agrégation des données à grande échelle.
Restitution et visualisation des données : participation à la création de rapports, tableaux de bord et indicateurs de performance (KPI) à destination des équipes métiers et du management.
Contribution à des sujets d'Intelligence Artificielle : vous pourrez être amené(e) à participer au développement de cas d'usage IA visant à répondre à des problématiques concrètes rencontrées par les métiers.
Modèle horaire : Horaires flexibles
Qualifications
THAT’S WHY YOU ARE A MATCH
Profil recherché :
Vous préparez un Bac +5 en Informatique, Data Science ou domaine équivalent (École d'Ingénieur, Master Data Engineering, Master Informatique, Master Statistiques/Data Science…).
Vous maîtrisez ou avez de solides bases en SQL et en Python.
Une sensibilité aux architectures Data Lake / Lakehouse et aux bonnes pratiques de gouvernance des données serait également un atout.
Pour évoluer dans un contexte international, vous maîtrisez l’anglais et vous avez, idéalement, de bonnes connaissances en allemand.
Autonome et rigoureux(se), vous disposez d'une culture générale informatique solide (systèmes, réseaux, bases de données, cloud) et faites preuve d'une forte curiosité technique ainsi que de bonnes capacités d'analyse et de résolution de problèmes.
Votre aisance relationnelle, votre esprit d'équipe et votre capacité à prendre des initiatives seront de réels atouts pour collaborer avec les différentes équipes techniques et métiers.
Chez Daimler Truck, nous promouvons la diversité et défendons une culture d'entreprise inclusive. L'inclusion et l'égalité des chances sont importantes pour nous. Nous accueillons les candidatures de personnes de toutes cultures, de tous genres et de personnes en situation de handicap.
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