JobCubby JobCubby
Sign up
PKO Bank Polski

Data Scientist w obszarze ryzyka kredytowego klientów bankowości detalicznej

PKO Bank Polski Warszawa, Pomeranian Voivodeship, Poland

Banking · 10,001+ employees

Yesterday
data-scientist Mid (2-5 yrs) Full-time Poland
Create a free account to apply — email only, no card. You can also save this posting or score it against your profile with AI.

Applying here? Try the free cover letter tool — paste this posting and your résumé, no account needed.

About the role

You will build, develop, and monitor credit risk models for retail banking customers while identifying new data sources and analytical methods. Additionally, you will collaborate with business units and IT to provide analytical support for credit policy decisions.

What they look for

Python SQL Pandas NumPy Scikit-learn XGBoost Machine Learning Statistical Modeling Data Analysis Credit Risk Modeling Data Preparation Model Monitoring Business Analysis Financial Regulations

Requirements

The ideal candidate has experience in building statistical or machine learning models and is proficient in Python and SQL. Strong analytical thinking and the ability to translate data into business decisions are essential for this role.

Full description

Na co dzień w naszym zespole:

  • budujesz, rozwijasz, wspierasz wdrożenie i monitorujesz modele ryzyka kredytowego dla klientów bankowości detalicznej,
  • poszukujesz nowych źródeł danych i nowoczesnych metod analitycznych zwiększających skuteczność modeli,
  • przygotowujesz analizy wspierające decyzje biznesowe oraz rozwój modeli oceny ryzyka kredytowego i polityki kredytowej,
  • współpracujesz z jednostkami biznesowymi, IT oraz partnerami zewnętrznymi.

To stanowisko może być Twoje, jeśli:

  • posiadasz doświadczenie w budowie modeli statystycznych lub uczenia maszynowego wykorzystywanych w procesach biznesowych,
  • potrafisz samodzielnie prowadzić prace modelowe, od przygotowania danych i budowy modelu po ocenę jego jakości oraz monitorowanie,
  • myślisz analitycznie, wyciągasz wnioski i kreatywnie szukasz rozwiązań,
  • lubisz pracę z danymi i potrafisz przekładać je na konkretne decyzje biznesowe,
  • biegle posługujesz się Pythonem (Pandas, NumPy, Scikit-learn, XGBoost lub podobne biblioteki),
  • dobrze znasz SQL i swobodnie pracujesz z dużymi zbiorami danych,
  • dodatkowym atutem będzie doświadczenie w bankowości lub instytucjach finansowych oraz znajomość regulacji dotyczących ryzyka kredytowego.

#LI-Hybrid

Similar roles