Mid Data Engineer

Habilidades clave: Azure Data Factory, Azure Data Lake, Databricks, SQL, Python, ETL/ELT, Data Migration, Oracle Cloud, DevOps.

Experiencia: Mínimo 4 años de experiencia como Data Engineer y mínimo 2 años participando en proyectos de migración de datos y modernización de plataformas hacia la nube.

Ubicación: Perú.

Modalidad: Híbrido (asistencia a oficina 2 a 3 veces por semana).

En Coforge estamos buscando Mid Data Engineer (#20799-12-2) con el siguiente perfil.

Responsabilidades principales

• Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos utilizando Azure Data Factory.

• Implementar procesos ETL/ELT para integración, transformación y migración de información.

• Participar en proyectos de migración de datos desde plataformas On-Premise hacia soluciones Cloud.

• Implementar reglas de validación, calidad, conciliación y trazabilidad de datos.

• Gestionar despliegues a producción incluyendo validaciones, versionamiento y rollback.

• Implementar prácticas DevOps y CI/CD para automatización de procesos de despliegue.

• Desarrollar soluciones, automatizaciones y componentes apoyados en Inteligencia Artificial.

• Analizar procesos Sandbox y estrategias de migración hacia arquitecturas cloud.

• Coordinar con áreas de negocio y equipos técnicos para el levantamiento de requerimientos.

• Promover buenas prácticas de ingeniería, gobierno y calidad de datos.

Requisitos indispensables

• Mínimo 4 años de experiencia como Data Engineer.

• Mínimo 2 años de experiencia en proyectos de migración de datos.

• Experiencia en migraciones On-Premise hacia Cloud.

• Experiencia en análisis de procesos Sandbox y estrategias de modernización tecnológica.

• Conocimiento de ERP Cloud.

• Experiencia en migraciones de Oracle On-Premise hacia Oracle Cloud.

• Experiencia en proyectos del sector financiero.

• Experiencia trabajando con stakeholders de negocio y entornos regulatorios.

• Experiencia liderando iniciativas técnicas relacionadas con ingeniería de datos.

• Experiencia desarrollando pipelines ETL/ELT utilizando Azure Data Factory.

• Conocimiento avanzado de SQL.

• Conocimiento avanzado de Python.

• Experiencia en calidad de datos, validaciones, conciliaciones y trazabilidad de información.

• Experiencia en desarrollo de pipelines y orquestación de procesos batch.

• Experiencia implementando prácticas DevOps y CI/CD.

• Experiencia utilizando Azure DevOps y Git.

• Experiencia gestionando ambientes DEV, QA y PROD.

• Experiencia realizando pases a producción y gestión de despliegues.

• Experiencia trabajando bajo metodologías ágiles y/o tradicionales.

• Conocimiento de herramientas de Inteligencia Artificial aplicadas a automatización y optimización de procesos.

Requisitos deseables

• Experiencia con Azure Data Lake.

• Experiencia con Databricks.

• Experiencia con Azure Synapse Analytics.

• Experiencia en arquitecturas Big Data y plataformas analíticas modernas.

• Conocimiento de gobierno y calidad de datos.

• Certificaciones relacionadas con Azure Data Engineering, Oracle Cloud o Databricks.

Competencias

• Pensamiento analítico.

• Resolución de problemas.

• Comunicación efectiva.

• Trabajo colaborativo.

• Liderazgo técnico.

• Orientación a resultados.

• Proactividad.

• Adaptabilidad.

• Mejora continua.

Publicado el: 07-10-2026.

En Coforge, contratamos profesionales únicamente en función de sus habilidades y calificaciones, y no discriminamos por edad, discapacidad, religión, género, orientación sexual, condición socioeconómica o nacionalidad.