Data Scientist (w/m/d)
Kienbaum Consultants International GmbH Stuttgart, Baden-Württemberg, Germany
Business Consulting and Services · 501-1,000 employees
About the role
You will develop automated data processing pipelines and implement smart algorithms to build and maintain digital HR products. Additionally, you will analyze large compensation datasets to provide quantitative insights that support the company's service portfolio.
What they look for
Requirements
Candidates should hold a degree in Computer Science, Business Informatics, Psychology, Economics, or a related field. Proficiency in R or similar data analysis languages like Python, MatLab, or STATA, along with SQL experience, is required.
Benefits
Full description
Ort
Berlin, Düsseldorf, Frankfurt, Hamburg, Köln, München, Stuttgart
Bereich
Compensation & Performance Management
Level
(Senior) Specialist
Beschäftigungsart
Vollzeit/Teilzeit
In unserem Unternehmen arbeiten wir mit großen Mengen HR Daten (z.B. Informationen zur Vergütung). Das Team “Data Science and Data Management” verantwortet den gesamten Datenverarbeitungsprozess von der Datenerhebung bis hin zur Erstellung von digitalen Produkten. Als Teil des Teams arbeitest Du an der gesamten datenbasierten Wertschöpfungskette mit und leistest einen Beitrag zu der kontinuierlichen Weiterentwicklung unseres datenbasierten Produktportfolios.
Was Dich erwartet
- Du entwickelst smarte/ automatisierte Datenverarbeitungsprozesse entlang der kompletten Wertschöpfungskette (Erfassung, Haltung, Analyse und Produkterstellung)
- Gemeinsam mit unserem Team gestaltest Du digitale Prozesse und findest clevere Lösungen für komplexe Themen
- Dadurch baust Du mit uns zusammen unsere digitalen Produkte (z.B. das Kienbaum Compensation Portal ) und entwickelst diese kontinuierlich weiter
- In Teamarbeit programmierst Du Datenverarbeitungsprozesse und implementierst smarte Algorithmen. Dabei achtest Du auf sauberen, gut strukturierten und wartbaren Code, damit dieser auch produktiv einsetzbar ist
- Dabei verarbeitest und analysierst Du große Datensätze aus dem Themengebiet HR (Schwerpunkt Vergütungsdaten), um unsere Produkte und Dienstleistungen mit quantitativen Insights auszustatten
Was uns wichtig ist
- Du hast Dein Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Psychologie, Volks-/Betriebswirtschaft, Naturwissenschaften oder eines vergleichbaren Studiengangs erfolgreich abgeschlossen oder verfügst über eine gleichwertige Qualifikation (z.B. durch eine Fachausbildung mit Berufserfahrung)
- Du hast bereits Erfahrungen in der Arbeit mit Daten gesammelt. Berufserfahrung ist ein Plus
- Wir nutzen R. Idealerweise kannst Du das auch! Alternativ hast Du sehr gute Kenntnisse in anderen Programmiersprachen (zur Datenanalyse) wie Python, MatLab oder STATA
- Auch in relationalen Datenbanken und SQL hast Du bereits Erfahrungen sammeln können
- Du übernimmst gerne Verantwortung und brennst für Deine Themen. Du willst gestalten und optimieren
- Deutschkenntnisse auf muttersprachlichem Niveau sowie fließende Englischkenntnisse setzen wir für unsere Projektarbeit voraus
Du möchtest Deiner Karriere einen echten Schub geben, suchst neue Herausforderungen und möchtest in einem familiären, modernen Umfeld arbeiten? Wir bieten unseren Mitarbeiter:innen die Möglichkeit, sich in anspruchsvollen und abwechslungsreichen Projekten zu verwirklichen, dabei in großen Gestaltungsspielräumen zu agieren und in einem großartigen Team respektvoll und auf Augenhöhe zu arbeiten.
Nachhaltige Qualität und Wissensaustausch sind uns äußerst wichtig! Daher haben wir verschiedene Formate etabliert, um dies sicherzustellen. Ein Beispiel: Im Rahmen unserer Quality Days, refaktorieren wir regelmäßig unseren Code. In anderen Formaten stellen wir uns gegenseitig die neuesten Best Practices vor und implementieren diese in unsere Arbeitsweise. Dabei steht der Spaß an erster Stelle – bei allem was wir tun!
Du hast Lust Daten in digitale Produkte zu verwandeln? Du hast Lust, die Digitalisierung aktiv mitzugestalten? Dann bist Du bei uns genau richtig!
Deine Ansprechpartner:in
Barbara Hinse-Hönsch
E-Mail: barbara.hinse-hoensch@kienbaum.de
T.: +49 221 80172-773
Wir wertschätzen Vielfalt und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.
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