Bluetab, an IBM Company

Data Engineer GCP

Bluetab, an IBM Company Mexico City, Mexico City, Mexico

IT Services and IT Consulting · 201-500 employees

2 d ago
data-engineer Mid (2-5 yrs) Full-time Mexico
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About the role

Design and implement scalable data solutions including Data Warehouses and Data Lakes while optimizing GCP infrastructure. Act as a technical liaison to translate business requirements into robust, high-impact data developments.

What they look for

Google Cloud Platform BigQuery Dataflow Airflow Cloud Storage Pub/Sub SQL Python Java Terraform Data Pipelines Data Warehouse Data Lake DataOps DevOps Git

Requirements

Requires solid experience in data pipeline design, data modeling, and the Google Cloud Platform ecosystem. Proficiency in SQL, Python, Java, and Infrastructure as Code (Terraform) is essential.

Benefits

Individual development plans Extended vacation days Special event leave Grocery vouchers Savings fund Training budget Wellness bonus Discounts Emotional support Physical and mental health support

Full description

No solo buscamos talento, buscamos mentes curiosas que disfruten aprender y transformar el futuro.

Somos tech, somos exigentes y sí, vamos rápido. Pero nadie compite solo. Trabajamos en equipo y si buscas retos que te saquen de la zona cómoda (porque ahí no crece nadie), estás en el lugar correcto. Aquí aprenderás con expertos, participarás en proyectos de alto impacto y estarás siempre un paso adelante en tecnología.

Responsabilidades y Funciones Principales

  • Análisis de Requisitos e Impacto: Evaluar la viabilidad técnica y el impacto de integrar nuevas fuentes de datos sobre la arquitectura existente.
  • Diseño e Implementación: Crear soluciones de datos escalables y eficientes (DW, DL, Lakehouse) que faciliten el acceso y análisis según las necesidades del usuario.
  • Optimización y Gestión del Ecosistema GCP: Ejecutar y sugerir mejoras en la nube para optimizar el procesamiento, monitoreo y costos.
  • Desarrollo de Soluciones GCP: Construir desarrollos robustos y escalables utilizando servicios nativos de Google Cloud Platform.
  • Aseguramiento de Calidad: Ejecutar pruebas funcionales y de rendimiento.
  • Buenas Prácticas: Aplicar estándares de desarrollo, gobernanza y gestión de datos.
  • Enlace Negocio-Técnico: Traducir requerimientos de negocio a soluciones técnicas y viceversa.

Requisitos Imprescindibles Generales

  • Experiencia en diseño de pipelines de datos.
  • Modelado y estructuras de datos (Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse).
  • Conocimiento sólido del ecosistema GCP.

Servicios Nativos de GCP (Experiencia Requerida)

  • BigQuery
  • Dataflow
  • Composer / Airflow
  • Cloud Storage
  • Pub/Sub
  • Cloud Functions / Cloud Run (Deseable)

Desarrollo y Configuración

  • Lenguajes de Programación:
  • SQL (Nivel Avanzado)
  • Python
  • Java
  • Infraestructura como Código (IaC):
  • Terraform

Prácticas de DataOps / DevOps

  • Control de Versiones y Colaboración Git: GitHub, GitLab, Bitbucket o Harness.
  • Automatización: Despliegues continuos e Infraestructura como Código (IaC).

¿Qué tenemos para ti?

  • Apoyamos tu crecimiento personal y profesional con planes de desarrollo individual, donde tu eres dueñ@ de tu carrera y hasta dónde quieres llegar.
  • Días de descanso superiores a los de la ley: No es necesario esperar un año para disfrutar de tus días de vacaiones, además de días adicionales por tipos de eventos especiales y festividades.
  • Beneficios económicos adicionales a tu salario: Vales de despensa, fondo de ahorro, bolsa de capacitación, bono de bienestar, convenios y descuentos.
  • Apoyo emocional, queremos tu estabilidad en salud fisica y mental, por ello tenemos diversos beneficios que cubren aspectos de equilibrio personal para ti y salud para tu familia. ¡Queremos cuidar de ti y los tuyos!

Aquí hay espacio para gente buena… como tú, ¡Queremos conocerte!

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