Praktikum Machine Learning und Data Science (m/w/d)
MAHLE Stuttgart, Baden-Württemberg, Germany
Motor Vehicle Manufacturing · 10,001+ employees
About the role
The intern will support the development of proof-of-concepts for new digital products and validate AI methods using Python. Additionally, they will analyze and prepare technical data for machine learning models and research current trends in AI and data analytics.
What they look for
Requirements
Candidates must be currently enrolled in a relevant degree program such as Data Science, AI, Electrical Engineering, or Computer Science. Applicants should possess basic knowledge of machine learning, proficiency in Python, and a proactive, independent working style.
Benefits
Full description
Zeitraum
- Ab Februar/März 2027 für eine Dauer von 6 Monaten
Tätigkeiten
- Unterstützung bei Proof-of-Concept-Entwicklungen für neue, digitale Produkte
- Entwicklung und Validierung von KI-Methoden in Python
- Analyse und Aufbereitung technischer Daten für Machine-Learning-Modelle
- Recherche zu aktuellen Trends in KI und Datenanalyse
Voraussetzungen
- Aktuell können keine rein freiwilligen Praktika angeboten werden
- Immatrikulation im Studiengang Data Science, Künstliche Intelligenz, Elektrotechnik, Informatik oder einem vergleichbaren Studiengang
- Grundkenntnisse in Machine-Learning und KI-Methoden
- Sicherer Umgang mit Python und gängigen Datenanalyse-Bibliotheken
- Interesse an technischen Systemen und datengetriebenen Lösungen
- Selbstständige und proaktive Arbeitsweise
Bewerbungsunterlagen
- Vollständiger Lebenslauf
- Motivationsschreiben
- Immatrikulationsbescheinigung
- Zeugnisse, v. a. aktueller Notenspiegel
- Praktikumsrichtlinien der Universität bzw. Hochschule aus der die Mindestdauer hervorgeht
- Für Nicht-EU-Bürger: gültiger Aufenthaltstitel erforderlich
Benefits
- Attraktive Vergütung
- 35-Stunden-Woche mit flexiblen Arbeitszeiten
- Bezahlte Urlaubstage
- Vergünstigtes Mittagessen im Betriebsrestaurant
- Kostenfreie Parkmöglichkeiten
- Urbanes Umfeld mit guter Verkehrsanbindung
- Individuelle Betreuung im Fachbereich
- Begleitende Aktivitäten und Studierendennetzwerk
#TeamMAHLE ist vielfältig und das sehen wir als großen Vorteil! Wir freuen uns auf Bewerbungen mit unterschiedlichen Erfahrungen, Hintergründen und Identitäten.
Haben Sie Fragen?
SABINE.PASSEK@MAHLE.COM
+49 711 501-47574
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