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Fraunhofer-Gesellschaft

Abschlussarbeit: Machine Learning und Traceability in der Batteriezellproduktion

Fraunhofer-Gesellschaft Münster, North Rhine-Westphalia, Germany

Research Services · 51-200 employees

Sep 13
machine-learning Junior (0-2 yrs) Internship Germany
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About the role

The candidate will develop a verification and validation framework for a traceability system and implement automated data quality checks. Additionally, they will apply machine learning models to production data to predict quality and identify process deviations.

What they look for

Machine Learning Data Science Traceability Verification and Validation Data Analysis Quality Management KPI Development Process Monitoring Literature Review Framework Design Production Data Analysis

Requirements

The position is intended for a student completing their thesis in the field of Data Science and AI. Candidates should be capable of conducting literature research and implementing technical frameworks within a production environment.

Full description

Wir, die Fraunhofer-Einrichtung Forschungsfertigung Batteriezelle FFB, haben es uns zur Aufgabe gemacht, zum Zentrum der Entwicklung einer modernen und skalierbaren Batteriezellproduktion für Deutschland und Europa zu werden. Dabei arbeiten wir täglich daran, eine Infrastruktur zu schaffen, mit der Unternehmen und Forschungseinrichtungen die seriennahe Produktion neuer Batterien erproben, umsetzen und optimieren können. So gestalten wir die Batteriezellproduktion von morgen. In der Gruppe Data Science & KI der Fraunhofer FFB baust du die Datenbasis und Modelle für die Fabrik der Zukunft. Wir verknüpfen Maschinen- Prozess- und Qualitätsdaten entlang der gesamten Batteriezellprozesskette und entwickeln Machine Learning-Modelle, die Qualität vorhersagen, Abweichungen früh erkennen und Ursachen transparent machen – direkt auf unserer seriennahen Pilotlinie. Im Rahmen deiner Abschlussarbeit entwickelst du ein Verifikations- und Validierungsansatz (V&V) für unser Traceability System und setzt einen Anwendungsfall auf Basis unserer Produktionsdaten um.

Hier sorgst Du für Veränderung

  • Du führst eine Literaturrecherche zu V&V Methoden durch und wählst ein für Deine Arbeit passendes aus.
  • Zudem konzipierst Du ein V&V Framework für Traceability inkl. Anforderungen, Abnahmekriterien, Teststrategie.
  • Du erstellst KPIs zur Überwachung des Traceability Systems und implementierst automatisierte Daten- und Quality-Checks für dieses für das Monitoring.
  • Darüber hinaus führst Du die V&V im Rahmen deiner Arbeit an unserer Linie durch.
  • Zuletzt setzt Du einen Machine Learning Anwendungsfall basierend auf unseren Daten und Traceability um.

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